据博主数码闲聊站透露，小米目前正集中力量研发自研芯片，重点攻坚5G基带技术，目标是将其性能提升至预期水平。现阶段，玄戒芯片的搭载率较低，主要应用于旗舰产品，短期内不会扩展至非旗舰系列。未来，玄戒芯片将与联发科和高通平台长期共存。据悉，玄戒O1芯片首次搭载于小米15S Pro，这款旗舰机型同时还外挂了联发科T800基带芯片。小米此前已在4G基带领域取得突破，玄戒T1集成了小米首款4G基带，并成功应用于小米手表S4 15周年纪念版，支持eSIM功能。基于小米过去15年积累的蜂窝验证体系，玄戒T1通过了7000
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小米 5G
新加坡科技设计大学（SUTD）、SKY Perfect JSAT（JSAT）、稜研科技（TMYTEK）、Rohde & Schwarz，以及 VIAVI Solutions（VIAVI）五方携手，并联合联发科（MediaTek）共同开发出全新的5G非地面网络（NTN）卫星技术，旨在推动偏远地区的移动通信普及，新加坡驻日本大使王永全先生也亲临现场见证在南极洲等偏远地区，卫星电话和相关设备依然是与外界沟通的主要方式。但这一现状即将迎来变革。通过一项跨越产学界的国际合作，未来，即便身处偏远地区，普通智能
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5G NTN 6G
O-RAN 联盟和美国东北大学无线物联网研究所成功完成了 2023 年 11 月启动的种子资金计划，以支持下一代 6G 开放式无线接入网络 （RAN） 基础设施的研发。该资助计划由 O-RAN 联盟内的下一代研究小组 （nGRG） 领导。其目标是提供一个论坛，以促进与 O-RAN 相关的 6G 研究工作，并确定 O-RAN 如何通过利用全球行业和学术 6G 研究工作，在 6G 时间范围内及以后支持移动无线网络。种子资金的目的是为下一代基础设施的研究平台提供更广泛的资金。作为资助获得者，东北大学无线物联网研
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数字孪生 AI 6G Open RAN
据Tom's Hardware报道，中科海光近期公布了其未来产品路线图，并透露即将推出新一代旗舰级服务器处理器C86-5G。C86-5G将配备多达128个核心，并支持四路同步多线程（SMT4）技术，这意味着每个核心可同时处理四个线程，总计实现512个线程的并发处理能力。这种设计并非首次出现，例如Intel的Xeon Phi系列和IBM的Power8处理器都曾采用过类似技术。相比前代产品C86-4G，C86-5G的核心数量翻倍，线程数量更是提升了四倍。中科海光尚未透露C86-5G的具体微架构，但表示
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中科海光 服务器处理器 C86-5G
SiTime Corporation 宣布推出 Symphonic，这是其首款移动时钟发生器，零件编号为 SiT30100，带有集成的 MEMS 谐振器。Symphonic 为 5G 和 GNSS 芯片组提供准确且有弹性的时钟信号，并在移动和物联网设备（如智能手机、平板电脑、笔记本电脑和资产跟踪器）中实现高效的功耗。时钟发生器在未来五年内迎合了累计 20 亿美元的服务潜在市场 （SAM）。“每一代移动设备都变得更加智能，提供更强大的功能、个性化和自动化，”SiTime 首席执行官兼董事长 Rajesh V
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5G GNSS 微型MEMS 移动时钟发生器
摘要本文介绍了一种在FPGA中实现的增强型正交频分复用（OFDM）调制器设计，它使用了逆FFT模式的莱迪思快速傅立叶变换（FFT）Compiler IP核和莱迪思有限脉冲响应（FIR）滤波器IP核。该设计解决了在没有主控制器的情况下生成复杂测试模式的常见难题，大大提高了无线链路测试的效率。通过直接测试模拟前端的JESD204B链路，OFDM调制器摆脱了对主机控制器的依赖，简化了初始调试过程。该设计可直接在莱迪思FPGA核中实现，从而节省成本并缩短开发周期。该调制器的有效性验证中使用了Avant-X70 V
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莱迪思半导体 iFFT FIR IP 5G OFDM
在半导体领域，随着技术的不断演进，对CMOS（互补金属氧化物半导体）可靠性的要求日益提高。特别是在人工智能（AI）、5G通信和高性能计算（HPC）等前沿技术的推动下，传统的可靠性测试方法已难以满足需求。本文将探讨脉冲技术在CMOS可靠性测试中的应用，以及它如何助力这些新兴技术的发展。引言对于研究半导体电荷捕获和退化行为而言，交流或脉冲应力是传统直流应力测试的有力补充。在NBTI（负偏置温度不稳定性）和TDDB（随时间变化的介电击穿）试验中，应力/测量循环通常采用直流信号，因其易于映射到器件模型中。然而，结
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CMOS 可靠性测试 脉冲技术 AI 5G HPC 泰克科技
随着5G技术的快速演进，信道状态信息（CSI）成为优化网络性能和用户容量的关键。它支持高效的基于信道的调度和自适应调制，确保基站与移动设备之间的高速通信稳定可靠。在5G-A及未来的6G网络中，人工智能和机器学习驱动的CSI增强技术有望进一步提升效率、降低成本并改善用户体验。然而，跨厂商的实现仍面临挑战。罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）与高通合作，成功实现了基于机器学习的CSI反馈增强技术的跨厂商互操作性，并在MWC 2025大会上展示这一行业里程碑成果。R&S与高通携手合作，成功验证了基
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罗德与施瓦茨 R&S 高通 机器学习增强 5G-A MWC
导航系统的优势借助 5G 的高速连接，智能座舱导航系统更加高效和准确。实时交通更新使用 5G 的超低延迟 （1 毫秒） 来了解路况、绕行和危险。例如，智能驾驶舱可以处理 Vehicle-to-Everything 通信数据。它可以提前识别瓶颈或事故，并建议重新规划路线。因此，它减少了数据检索缓慢造成的延迟，这是 4G 网络的一个限制。此外，5G 增加的带宽（高达 10 Gbps）支持高分辨率、实时地图叠加，为复杂的城市环境提供详细的视觉效果。例如，在多车道交叉路口行驶的驾驶员可以通过快速数据处理获得精确的
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智能座舱 5G V2X 自动驾驶
帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司近日宣布与Arm和SynaXG开展战略合作以提供定制先进5G增强版本 (5G-advanced)解决方案，为无线网络设备和卫星的5G NR处理带来无与伦比的能效。该解决方案也为无线基础设施市场的现有和新厂商提供了应对先进5G增强版本和迈向 6G 演进的低风险途径。 这款定制化的高度集成解决方案采用Arm® Neoverse™ N2 CPU、Ceva-PentaG-RAN平台和SynaXG的运
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Ceva Arm SynaXG 5G NR处理 LEO卫星 5G增强版本 无线基础设施
● 开发新的 AI 模型以增强 RAN 性能和吞吐量，增加系统容量并降低功耗● 通过此次合作使三星能够在全球范围内部署 AI 优化的 RAN 软件● 本次演示由 AI-RAN 联盟推动，并在 2025 年世界移动通信大会上展示是德科技与三星联合展示基于NVIDIA AI Aerial平台的AI-for-RAN技术是德
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是德科技 三星 NVIDIA AI Aerial AI-for-RAN
罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）的R&S TS8980FTA-M1 5G一致性测试系统率先通过了测试平台认证标准（TPAC），随即全球认证论坛（GCF）最新的无线资源管理（RRM）一致性测试工作项目已进入“激活”状态。这一认证包括对5G毫米波频段组合中独立组网（SA）模式下RRM FR2测试用例的验证，涵盖单到达角（1x AoA）和双到达角（2x AoA）场景。R&S取得全球认证论坛（GCF）测试认证，成为首家可为5G新空口（NR）终端设备提供无线资源管理（RRM）性能验证的企业
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罗德与施瓦茨 GCF 5G FR2 RRM
全球领先的开源解决方案提供商红帽公司与软银公司（SoftBank Corp.，以下简称“软银”）近日宣布，双方基于业内领先的Kubernetes赋能混合云应用平台红帽OpenShift实施AI-RAN，以优化功耗与网络性能。此次合作将帮助服务提供商解决无线接入网（RAN）部署中长期存在的挑战，例如在用户需求、能源成本、资源可用性，以及确定性与分布式工作负载管理之间实现平衡。通过在红帽OpenShift这一统一平台上融合AI与RAN，服务提供商能够动态调整网络参数，以应对不断变化的需求，并提升网络运营的敏捷
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红帽 软银 AI-RAN
随着5G技术的快速演进，信道状态信息（CSI）成为优化网络性能和用户容量的关键。它支持高效的基于信道的调度和自适应调制，确保基站与移动设备之间的高速通信稳定可靠。在5G-A及未来的6G网络中，人工智能和机器学习驱动的CSI增强技术有望进一步提升效率、降低成本并改善用户体验。然而，跨厂商的实现仍面临挑战。罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）与高通合作，成功实现了基于机器学习的CSI反馈增强技术的跨厂商互操作性，并在MWC 2025大会上展示这一行业里程碑成果。图 CMX500一体化测试仪通过开放神经网
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罗德与施瓦茨 高通 信道状态信息反馈 5G-A MWC
G-A商机出笼！ 中国台湾的中华电信、及远传电信相继于MWC宣布展开5G-Advanced（5G-A）布局，加上美国、中国大陆、中东等电信商陆续布建5G-A网络，5G-A相关设备及应用服务将在今年陆续推出，带动中国台完概念股商机发酵，市场点名联发科、耀登、耕兴、启碁、棱研等台厂将受惠。其中，IC设计大厂联发科刚于MWC发表全新5G-Advanced调制解调器方案M90，被视为5G-A时代最大受惠商。中华电信继去年导入诺基亚最新一代5G高性能无线电产品，创下30%能源节省及5G下载速率达到2.34 Gbps
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MWC 5G-A
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